Archive for April, 2011

NVIDIA GPU-CUDA dan Komputansi Paralel

Posted: April 2, 2011 in Uncategorized
0

# NVIDIA GPU-CUDA

NVIDIA Corporation adalah sebuah perusahaan produsen prosesor grafis (graphics processing unit), kartu grafis, dan media dan alat-alat komunikasi untuk komputer pribadi, dan konsol permainan Sony Playstation 3. Produk paling terkenal dari NVIDIA adalah seri GeForce yang digunakan untuk bermain permainan komputer. Markas utama NVIDIA berada di Jalan Bebas Hambatan San Tomas, Santa Clara, California. Seri terbaru NVIDIA adalah GeForce GTX 280 yang telah menggunakan directX versi 10

#GPU-CUDA

GPU (Graphic Processing Unit) sendiri merupakan sebuah alat/hardware, yang berfungsi sebagai render grafis terdedikasi dalam kesatuan sistem hardware PC atau Notebook. GPU bisa berada pada Video Card khusus (VGA Card) atau terintegrasi dalam Motherboard berupa Integrated GPU. GPU berfungsi untuk mengolah dan memanipulasi grafis pada CPU (Central Processing Unit), untuk nantinya ditampilkan dalam bentuk Visual Grafis pada Monitor (output).

CUDA (Computer-Unified-Device-Architecture) adalah arsitektur komputasi paralel yang dikembangkan oleh NVIDIA. CUDA adalah mesin komputasi dalam pemrosesan grafis NVIDIA unit (GPU) yang dapat diakses oleh pengembang perangkat lunak melalui varian dari bahasa pemrograman standar industri. CUDA merupakan kumpulan program-program yang menerjemahkan teks dalam bentuk bahasa komputer (computer language) berupa source language/source code, ke dalam bentuk bahasa komputer yang lain (target language/object code). Arsitektur CUDA memungkinkan GPU (yang telah support CUDA) menjadi arsitektur terbuka seperti layaknya CPU (Central Processing Unit a.k.a Processor). Hanya, tidak seperti CPU, GPU memiliki arsitektur banyak-inti yang pararel. Setiap inti memiliki kemampuan untuk menjalankan ribuan “thread” secara simultan. Jika aplikasi yang dijalankan sesuai dengan arsitektur ini, GPU dapat menyediakan keuntungan yang lebih besar dari segi performa proses aplikasi tersebut.

Berikut adalah spesifikasinya:

  • CUDA Developer(s) NVIDIA Corporation
  • Stable release 3.2 September 17, 2010; 5 months ago (2010-09-17)
  • Operating system Windows (7, Vista, XP, Server 2008, & Server 2003), Linux, Mac OS X
  • Type GPGPU
  • License Proprietary, Freeware

KEUNGGULAN ARSITEKTUR CUDA:

  • CUDA menggunakan bahasa “C” standar, dengan beberapa ekstensi yang simpel.
  • Scattered writes (penyebaran penulisan) – kode dapat ditulis pada tujuan-tujuan yang tersebar dalam memori.
  • Shared memory – CUDA menyingkapkan wilayah memory yang cepat (berukuran 16 KB) yang dapat di bagi diantara thread-thread yang ada. Hal ini dapat digunakan sebagai user-managed-cache, sehingga mengaktifkan bandwitdth yang lebih besar (dari besaran bandwidth yang dimungkinkan), menggunakan texture loops.
  • Proses download dan readbacks yang lebih cepat, dari dan ke GPU.
  • Support penuh terhadap operasi integer dan bitwise.

Keterbatasan CUDA (terutama di sektor grafis) adalah; CUDA tidak support texture rendering, Bus Bandwidth dan latensi antara CPU dengan GPU bisa jadi bottleneck (tidak imbang), serta CUDA hanya terdapat pada GPU Nvidia 🙂

NVIDIA’s CUDA development tools terbagi atas 3 komponen kunci yaitu:

  1. CUDA driver.
  2. A complete CUDA toolkit.
  3. CUDA SDK code samples.

CUDA Toolkit adalah pengembangan lingkunan bahasa “C” untuk CUDA-enabled GPU. Ruang lingkup pengembangan CUDA termasuk:

  • NVCC “C” compiler.
  • CUDA FFT and BLAS libraries for the GPU* Profiler* gdb debugger for the GPU.
  • CUDA runtime driver (also available in the standard NVIDIA GPU driver).
  • CUDA programming manual.

#Komputasi Paralel

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya komputasi parallel ini diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini maka diperlukanlah infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman parallel untuk merealisasikan komputasi.

Sumber :

Kompetensi Seorang Sarjana (S1) Jurusan IT

Posted: April 2, 2011 in Uncategorized
0

Angka persaingan dalam mencari peluang /lowongan kerja sangatlah tinggi. Oleh karena itu, para sarjana harus sudah membekali dirinya masing-masing dengan ilmu pengetahuan yang mantab dan juga keahlian di bidang masing-masing secara professional, khususnya para Sarjanawan dan Sarjanawati dari bidang IT. Pengelompokan jenis pekerjaan bergantung kepada acuan yang digunakan. Akan tetapi ada hal yang sama. Salah satu cara untuk melihat lapangan pekerjaan di bidang TI adalah dengan menanyakan kepada industri TI atau mengambil data-data dari lowongan pekerjaan yang ditawarkan.

Menurut Prayitno (BKN, 2003:11), standar kompetensi mencakup tiga hal, yaitu KSA :

  • Pengetahuan (Knowledge), yaitu fakta dan angka dibalik aspek teknis.
  • Keterampilan (Skills), yaitu kemampuan untuk menunjukan tugas pada tingkat criteria yang dapat diterima secara terus menerus dengan kegiatan yang paling sedikit.
  • Sikap (Attitude), yaitu yang ditunjukan kepada pelanggan dan orang lain bahwa yang bersangkutan mampu berada dalam lingkungan kerjanya.

Ada beberapa kompetensi yang harus dimiliki oleh seorang lulusan Sarjana IT, antara lain:

A. Network Administration

Tugas sehari-hari sang administrator, antara lain memberi dukungan administratif pada pengguna software dan memelihara perangkat keras maupun lunak untuk jaringan, menganalisa masalah, dan memantau kerja jaringan agar selalu tersedia bagi pengguna sistem. Kompetensi yang harus dimiliki:

  • Basic Hardware Networking.
  • Basic IP dan Subnetting.
  • Technology Switching dan Routing.
  • Technology Server.
  • Pengelolaan Network Security.
  • Monitor dan Administrasi Network Security.
  • Backup.

 

B. Network Designer

Tugas sehari-hari seorang Designer, antara lain mendesain jaringan sesuai dengan kebutuhan perusahaan, mengawasi dan mengembangkan jaringan skala besar, menganalisa jaringan apabila terjadi kerusakan. Kompetensi yang harus dimiliki:

  • Basic Software Networking.
  • Mahir dalam HTML dan CSS.
  • Memahami FLEX, PHP, dan bahasa database.

 

C. Network Programmer

Tugas sang Programmer adalah membuat program yang ada dalam jaringan itu sendiri. Kompetensi yang harus dimiliki:

  • Basic Software Networking.
  • Mengerti bahasa pemrograman jaringan.
  • Mampu memprogram suatu jaringan yang telah di desain oleh network designer.

 

D. DataBase Administrator

Tugas sehari-hari sang DB Administrator, antara lain Memonitoring dan melakukan pengolahan administrator sebuah database. Kompetensi yang harus dimiliki:

  • Menghubungkan perangkat keras.
  • Melakukan instalasi Microsoft Windows.
  • Melakukan instalasi Linux.
  • Pasang dan konfigurasi mail server.
  • Paham FTP server dan Web server.
  • Memahami Routing.

 

E. DataBase Designer

Tugas utama sang DB Designer yaitu merancang dan membuat query SQL yang dibutuhkan programmer. Kompetensi yang harus dimiliki:

  • Memahami feature Prado SQL MAP.
  • memudahkan programmer dalam menampilkan data yang diinginkan.

 

F. Help Desk (Operator)

Kompetensi yang harus dimiliki operator Help Desk, antara lain:

  • Penggunaan perangkat lunak Internet berbasis Windows.
  • Mengerti aplikasi Internet Explorer, telnet, ftp, IRC.

 

G. Technical Support

Kompetensi yang harus dimiliki para Technical Support, antara lain:

  • Menghubungkan perangkat keras.
  • Melakukan instalasi Microsoft Windows.
  • Melakukan instalasi Linux.
  • Mencari sumber kesalahan di jaringan dan memperbaikinya.
  • Pasang dan konfigurasi Mail server, FTP server, Web server.

Sumber : http://glorywithstudy.blogspot.com/2011/03/di-zaman-modern-saat-ini-angka.html